Apache flink 在Flink SQL作业中查询SQL Server数据库表时，为什么Flink SQL作业从运行变为完成？

当我们在Flink SQL CLI中选择作为SQL Server数据库表源的任何表时，为什么Flink作业会在从数据库表中获取所有记录后完成？是否可以使其运行以从数据库表中获取最新数据？

JDBC connector中的JdbcTableSource定义为一个有界源，这意味着它将在获取所有记录后完成，而不是监视SQL Server数据库表的更改，然后连续发送数据库表更改日志

也许flink CDC连接器就是您想要的，它支持读取数据库表快照并继续读取表binlog。Flink还支持Kafkae.g的CDC格式：一个包含表binglog的kafa主题，通过CDC工具加载，您可以从Flink SQL中定义的Kafka表中连续读取最新的表

Flink可以很好地使用CDC连接器和CDC格式，您可以查阅[1][2]了解更多信息

[1] flink cdc连接器：

[2] flink CDC格式：

JDBC连接器中的JdbcTableSource被定义为一个有界源，这意味着它将在获取所有记录后完成，而不是监视SQL Server数据库表的更改，然后连续发送数据库表更改日志

也许flink CDC连接器就是您想要的，它支持读取数据库表快照并继续读取表binlog。Flink还支持Kafkae.g的CDC格式：一个包含表binglog的kafa主题，通过CDC工具加载，您可以从Flink SQL中定义的Kafka表中连续读取最新的表

Flink可以很好地使用CDC连接器和CDC格式，您可以查阅[1][2]了解更多信息

[1] flink cdc连接器：

[2] flink CDC格式：