Apache flink ApacheFlink 1.0.0。与事件时间相关的迁移问题

我尝试将一些简单的任务迁移到Flink 1.0.0版本，但失败了，出现以下异常：

java.lang.RuntimeException: Record has Long.MIN_VALUE timestamp (= no timestamp marker). Is the time characteristic set to 'ProcessingTime', or did you forget to call 'DataStream.assignTimestampsAndWatermarks(...)'?

代码由两个通过Kafka主题连接的独立任务组成，其中一个任务是简单消息生成器，另一个任务是简单消息消费者，它使用timeWindowAll计算每分钟消息到达率

同样，类似的代码在0.10.2版本中运行时没有任何问题，但现在看起来系统错误地解释了一些事件时间戳，如Long.MIN_值，这导致任务失败

问题是，我是做错了什么，还是它是一些将在未来版本中修复的bug

主要任务是：

公共类Test1\u 0\u 0{
//事件时间与当前系统时间之间的最大时滞
静态最终时间maxTimeLag=时间（3，时间单位秒）；
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
//设置执行环境
最终StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment
.getExecutionEnvironment（）；
//设置事件时间使用情况
环境setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）；
环境设置超时（1）；
//属性初始化
属性=新属性（）；
setProperty（“bootstrap.servers”，“localhost:9092”）；
setProperty（“zookeeper.connect”，“localhost:2181”）；
properties.setProperty（“group.id”、“test”）；
//用命令行提供的属性覆盖默认属性
ParameterTool ParameterTool=ParameterTool.fromArgs（args）；
对于（Map.Entry e:parameterTool.toMap（）.entrySet（））{
setProperty（e.getKey（），e.getValue（））；
}
//setProperty（“auto.offset.reset”、“minimable”）；
System.out.println（“属性：“+Properties”）；
数据流=环境
.addSource（新的FlinkKafkaConsumer09（“测试”，新的MessageSDSchema（），属性））.filter（message->message！=null）；
//对rebalance（）的调用导致数据重新分区，以便所有计算机都接收消息
//（例如，当Kafka分区的数量小于Flink并行实例的数量时）。
流。再平衡（）
.assignTimestampsAndWatermarks（新的MessageTimestampExtractor（maxTimeLag））；
//统计信息
stream.timeWindowAll（Time.minutes（1））.apply（新建AllWindowFunction（））{
@凌驾
public void apply（TimeWindow TimeWindow、Iterable值、收集器）引发异常{
整数计数=0；
if（values.iterator（）.hasNext（））{
用于（消息值：值）{
计数++；
}
collector.collect（“最后一分钟到达：+count”）；
}
}
}).print（）；
//执行程序
环境执行（“消息计数”）；
}
}

时间戳提取器：

public类MessageTimestampExtractor实现具有周期性水印的赋值器，可序列化{
私有静态最终长serialVersionUID=752647295622776147L；
//当前处理时间与事件时间戳之间的最大延迟
长最大时间间隔=0升；
长currentWatermarkTimestamp=0L；
public MessageTimestampExtractor（）{
}
public MessageTimestampExtractor（Time maxTimeLag）{
this.maxTimeLag=maxTimeLag.tomillesons（）；
}
/**
*为元素指定时间戳，以自历元起的毫秒为单位。
*
*向该方法传递先前分配的元素时间戳。
*该前一时间戳可能已由前一个赋值人赋值，
*如果元素之前没有带时间戳，则此值为
*{@code Long.MIN_VALUE}。
*
*@param message将时间戳分配给的元素。
*@param previouselement timestamp元素的上一个内部时间戳，
*或者，如果尚未分配时间戳，则为负值。
*@返回新的时间戳。
*/
@凌驾
公共长提取时间戳（消息消息，长前元素时间戳）{
长时间戳=message.getTimestamp（）；
currentWatermarkTimestamp=Math.max（时间戳，currentWatermarkTimestamp）；
返回时间戳；
}
/**
*返回当前水印。此方法由
*系统检索当前水印。该方法可能会返回null
*指示没有可用的新水印。
*
*仅当返回的水印为非空且更大时，才会发出该水印
*比以前发出的水印。如果当前水印仍然是
*与前一个相同，此后事件时间没有任何进展
*此方法的上一次调用。
*
*如果此方法返回的值小于先前返回的水印，
*然后，实现无法正确处理事件流时间戳。
*在这种情况下，将不会发出返回的水印（以保留
*升序水印），违规行为将被记录并注册到度量中。
*
*调用此方法和生成水印的时间间隔
*取决于{@link ExecutionConfig#getAutoWatermarkInterval（）}。
*
*@see org.apache.flink.streaming.api.watermark.watermark
*@请参阅ExecutionConfig#getAutoWatermarkInterval（）
*/
@凌驾
公共水印getCurrentWatermark（）{
if（currentWatermarkTimestamp问题在于调用
assignTimestamp和Watermarks
返回一个新的
DataStream
，该数据流使用时间戳提取器。因此，您必须使用返回的