Apache flink 如何将自定义表源和自定义表接收器与SQL客户端集成？

假设我们定义了一个自定义表源和表链接，那么如何与SQL客户机集成呢？我是否需要手动注册自定义表源\接收器名称，如下所示？如果不手动注册，连接器类型custom1 map\如何与custom1TableSource相关

StreamTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env);
TableSource custom1TableSource  = new custom1TableSource ( );
tableEnv.registerTableSource("custom1", custom1TableSource);

然后配置下面的环境文件

   tables:
      - name: custom1TableSource
        type: Source
        update-mode: append
        connector:
          property-version: 1
          type: ***custom1****

我声明的源和接收器：

package com.abc;
public static class custom1TableSource implements StreamTableSource<Row>, DefinedRowtimeAttributes, DefinedProctimeAttribute {


package com.abc;
public static class custom1TableSink implements TableSink<Row>, AppendStreamTableSink<Row> {

package com.abc；
公共静态类custom1TableSource实现StreamTableSource、DefinedRowtimeAttributes、DefinedProctimeAttribute{
包com.abc；
公共静态类custom1TableSink实现了TableLink、AppendStreamTableLink{

更新：

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在对源代码进行一些检查后，我发现Flink通过实现StreamTableSinkFactory和ServiceLoader创建的工厂来创建接收器和源实例，但是如何将接收器和源名称注册到TableSource和TabSink类？

我得到了答案，它需要覆盖requiredContext（），并手动写入connector.type，以kafka为例，需要将“kafka”指定给connector.type：

public abstract class KafkaTableSourceSinkFactoryBase implements
        StreamTableSourceFactory<Row>,
        StreamTableSinkFactory<Row> {

@Override
public Map<String, String> requiredContext() {
    Map<String, String> context = new HashMap<>();
    context.put(UPDATE_MODE(), UPDATE_MODE_VALUE_APPEND()); // append mode
    **context.put(CONNECTOR_TYPE(), CONNECTOR_TYPE_VALUE_KAFKA); // kafka**
    context.put(CONNECTOR_VERSION(), kafkaVersion()); // version
    context.put(CONNECTOR_PROPERTY_VERSION(), "1"); // backwards compatibility
    return context;
}

公共抽象类KafkaTableSourceSinkFactoryBase实现
StreamTableSourceFactory，
StreamTableSinkFactory{
@凌驾
公共地图requiredContext（）{
Map context=newhashmap（）；
context.put（UPDATE_MODE（），UPDATE_MODE_VALUE_APPEND（））；//APPEND MODE
**context.put（CONNECTOR_TYPE（），CONNECTOR_TYPE_VALUE_KAFKA）；//KAFKA**
context.put（CONNECTOR_VERSION（），kafkaVersion（））；//版本
context.put（CONNECTOR_PROPERTY_VERSION（），“1”）；//向后兼容性
返回上下文；
}

请查看下表

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SQL客户端和Table&SQL API都使用所谓的

TableFactory

s，它们是使用Java的服务提供者接口（SPI）发现的.

嗨，yufeng，我能举一个你如何完成客户表源/汇的完整例子吗？我有一个类似的要求，让流/批处理使用flink表API共享同一段代码，结果写入mongodb。如果没有应用程序开发的表API，我可以使用RichSinkFunction更容易操作。我叫刘向斌，我在深圳，你可以把代码发到我的邮箱/bronzels@hotmail.com同样，非常感谢您的帮助。@bronzels，我没有自定义表源/接收器的完整示例，如果您想通过表API\SQL将事件写入mongodb，请参考JDBCAppendTableLink。非常感谢yufeng按照您提示的方向完成。