Apache flink 使用onTimer和processElement的Apache Flink超时

我使用ApacheFlinkProcessElement1、processElement2和onTimer流设计模式来实现超时用例。我观察到，当我加入超时功能时，系统的吞吐量下降了几个数量级

关于Flink中onTimer内部实现的任何提示：是每个密钥流一个线程（不太可能），还是池/单执行线程持续轮询缓冲回调并拾取超时回调以执行

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据我所知，Flink基于actor模型和反应模式（AKKA），它鼓励明智地使用少数非阻塞线程，因此onTimer的每个密钥流一个线程或任何其他模式通常不使用

Flink中有两种计时器，事件时间计时器和处理时间计时器。实现是完全不同的，但是在这两种情况下，您都不应该看到显著的性能影响。一定还有别的事。您能否分享一个小的、可重复的例子，或者至少向我们展示更多的情况以及您是如何进行测量的？

谢谢。我将更深入地介绍我的任务经理，看看到底发生了什么。我正在使用处理时间计时器。尽管如此，您能否给我一个关于事件/处理时间计时器的内部实现的提示？什么样的体系结构设计使它们具有可伸缩性和性能。