Apache flink 具有多重并行性的Flink映射函数，以及如何确定最终接收器的顺序

管道简单代码如下所示：

source = env.addSource(kafkaConsumer)
.map(func).setParallelism(2).sink()

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如何确保out的顺序？

首先，假设示例中的所有其他内容都具有1的并行性，并且只有map函数将并行运行。（尽管要真正实现这一点，必须在某个地方进行配置；默认并行度高于1。）

我们还假设您的Kafka使用者正在使用一个分区阅读单个主题，并且您正在询问如何实现并行转换以保留输入中存在的顺序

根据这些假设，答案是你能做的不多。map操作符的两个实例之间存在竞争，非并行接收器将以任意方式交错这两个传入流

如果流记录以某种方式标记，比如使用递增的时间戳或ID，那么您可以假设引入一些缓冲并重新建立原始顺序，或者在自定义接收器中，或者在map和接收器操作符之间的非并行RichCoMap函数中

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另一方面，如果您的源以某种方式进行了分区或设置了密钥，并且您只需要在每个密钥的基础上维护或建立排序，那么就有更好的答案

非常感谢。我终于发现异步函数是我最好的解决方案。