Apache flink flinkstreamsql顺序

我有一个流式输入，比如说包含多只股票的股票价格数据，我想每1分钟对它们的价格进行一次排名。排名基于所有股票的最新价格，需要对所有股票进行排序，无论是否在前1分钟更新。我尝试在flinkstreamsql中使用orderby

我未能实现我的逻辑，我对两个部分感到困惑：

为什么ORDER BY只能使用时间属性作为主要属性，并且只支持ASC？如何通过其他类型（如价格）实现订单

下面来自Flink文档的SQL是什么意思？没有窗口，也没有窗口，所以我假设SQL将在每个订单进入时立即执行，在这种情况下，对一个元素进行排序看起来毫无意义

[更新]：当我阅读ProcimeSortProcessFunction.scala的代码时，Flink似乎在接下来的一毫秒内对接收到的元素进行排序

最后，有没有一种方法可以在SQL中实现我的逻辑？

流式查询中的ORDER BY很难计算，因为当我们必须发出一个需要转到结果表开头的结果时，我们不想更新整个结果。因此，如果我们能够保证结果具有大致增加的时间戳，那么我们只支持orderbytime属性

在未来的Flink 1.6或更高版本中，我们还将支持一些查询，如ORDER BY x ASC LIMIT 10，这将导致更新表，其中包含具有10个最小x值的记录

无论如何，您无法使用分组滚动窗口轻松计算每分钟的top-k排名。GROUP BY查询将GROUP ALLOW窗口的记录聚合到单个记录中。如果是GROUP BY TRULPRTIME，则间隔“1”分钟。所以每分钟不会有多条记录，只有一条

如果您希望查询以每分钟计算字段a上的前10名，则需要类似以下查询：

SELECT a, b, c 
FROM (
  SELECT 
    a, b, c, 
    RANK() OVER (ORDER BY a PARTITION BY CEIL(t TO MINUTE) BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as rank 
  FROM yourTable)
WHERE rank <= 10

---

但是，Flink 1.4版还不支持此类查询，因为时间属性在OVER窗口的PARTITION by子句中使用，而不是ORDER by子句中使用。

谢谢Fabian，我错了，我认为ORDER by是为窗口内的元素而不是窗口结果计算的，谢谢澄清它。

SELECT a, b, c 
FROM (
  SELECT 
    a, b, c, 
    RANK() OVER (ORDER BY a PARTITION BY CEIL(t TO MINUTE) BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as rank 
  FROM yourTable)
WHERE rank <= 10