Apache flink scala readCsvFile行为

我正在使用flink将csv文件加载到POJO数据集中，该数据集是通过scala case类使用readCsvFile方法定义的，我有一个无法解决的问题。
在csv中，如果某个记录的任何字段中存在格式错误，则该记录将被丢弃，我认为保存这些记录的唯一方法是将其全部键入字符串，然后自己进行验证。
问题是，如果分隔符后面的最后一个字段为空，则默认情况下会丢弃该记录，我认为这是因为它被视为没有预期的字段数，并且不可能处理此记录错误，而如果之前的任何字段中的空值为空，则没有问题

示例
字段1 |字段2 |字段3
a|c
a | b |

在本例中，第一条记录由readCsvFile方法返回，而不是第二条

这种行为正确吗？是否有人四处走动以获取记录？

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谢谢，Flink中的Case类和元组不支持空值。因此，如果空字段不是字符串，

a | | c

无效。在这种情况下，我建议使用

RowCsvInputFormat

。它支持空值，并且泛型行可以在下面的映射运算符中转换为任何其他类。

问题在于，如您所说，如果字段是字符串，即使记录为空，也应该有效，并且当空值在最后一个字段中时不会发生这种情况。根据位置的不同，行为会有所不同

我还将尝试使用您推荐的RowCsvInputFormat。

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谢谢

阅读[如何创建一个最小、完整且可验证的示例][1]，并相应地编辑您的问题。[1]: