Apache flink Don'；我不明白，加入弗林克

来自Flink的官方文件：

示例代码为：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.ProcessJoinFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

...

val orangeStream: DataStream[Integer] = ...
val greenStream: DataStream[Integer] = ...

orangeStream
    .keyBy(elem => /* select key */)
    .intervalJoin(greenStream.keyBy(elem => /* select key */))
    .between(Time.milliseconds(-2), Time.milliseconds(1))
    .process(new ProcessJoinFunction[Integer, Integer, String] {
        override def processElement(left: Integer, right: Integer, ctx: ProcessJoinFunction[Integer, Integer, String]#Context, out: Collector[String]): Unit = {
         out.collect(left + "," + right); 
        }
      });
    });

从上面的代码中，我想知道如何指定开始时间（例如，从今天开始）来执行此间隔联接（开始时间之前的数据将不予考虑）

例如，我已经运行该程序3天了，我不想在3天内对所有数据执行此连接，

---

我只想对今天生成的数据执行联接。

我认为它的工作方式与您认为的不同

在本例中，实际间隔是基于

orangeStream

的实际时间戳计算的，因此您并没有真正提供要考虑的数据间隔，而是这是一个类似于窗口的东西，它指定哪些元素将与orangeStream的给定元素连接

因此，对于上面描述的窗口，如果您有时间戳为

5

的橙色元素，那么它将与时间戳为

3

到

6

的元素合并

我真的不认为您可以使用它仅对部分数据执行联接，我唯一能想到的是使用时间戳简单地过滤数据，并过滤掉之前生成的所有元素