Apache flink 为什么flink不删除延迟数据？

我正在计算一个简单蒸汽的最大值，结果是：

（S11000，S1，值：999）

（S12000，S1，值：41）

最后一行数据显然很晚：

newsensorreading（“S1”，999，100L）

为什么按第一个窗口（0-1000）计算

我认为第一个窗口应该在

SensorReading（“S1”，411000l）

到达时启动

我对这个结果感到非常困惑

StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
环境setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）；
环境设置并行性（TrainingBase.parallelism）；
数据流输入=env.fromElements(
新传感器读数（“S1”，35500L），
新传感器读数（“S1”，42，999L），
新传感器读数（“S1”，41，1000L），
新传感器读数（“S1”，40，1200L），
新传感器读数（“S1”，23，1400L），
新传感器读数（“S1”、999、100L）
);
input.assignTimestampsAndWatermarks（新的AssignerWithPeriodicWatermarks（）{
私有长currentMaxTimestamp；
@可空
@凌驾
公共水印getCurrentWatermark（）{
返回新水印（currentMaxTimestamp）；
}
@凌驾
公共长提取时间戳（SensorReading元素，长先前元素时间戳）{
currentMaxTimestamp=element.ts；
返回currentMaxTimestamp；
}
})
.keyBy（（KeySelector）值->值.sensorName）
.window（TumblingEventTimeWindows.of（时间秒（1）））
.reduce（新的MyReduceingMax（），新的MyWindowFunction（））
.print（）；
execute（）；

MyReduceingMax（），MyWindowFunction（）

私有静态类MyReduceMax实现ReduceFunction{
公共传感器读数减少（传感器读数r1、传感器读数r2）{
返回r1.getValue（）>r2.getValue（）？r1:r2；
}
}
私有静态类MyWindowFunction扩展
ProcessWindowFunction{
@凌驾
公共无效程序(
字符串键，
语境，
Iterable maxReading，
收集器（输出）{
SensorReading max=maxReading.iterator（）.next（）；
collect（新的Tuple3（key，context.window（）.getEnd（），max））；
}
}
公共静态课堂阅读{
字符串名称；
int值；
长ts；
公众阅读（）{
}
公共传感器读取（字符串传感器名称、int值、长ts）{
this.sensorName=sensorName；
这个值=值；
这1.ts=ts；
}
公共长廊{
返回ts；
}
公共无效集合（长集合）{
这1.ts=ts；
}
公共字符串getSensorName（）{
返回传感器名称；
}
public void setSensorName（字符串sensorName）{
this.sensorName=sensorName；
}
public int getValue（）{
返回值；
}
公共无效设置值（int值）{
这个值=值；
}
公共字符串toString（）{
返回this.sensorName+“（“+this.ts+”）值：“+this.value；
}
;
}

具有周期性水印的分配者不会在每个可能的机会都创建水印。相反，Flink会定期调用这样的赋值器来获取最新的水印，默认情况下，这是每200毫秒（实时，而不是事件时间）进行一次。此间隔由控制

这意味着在调用水印赋值器之前，几乎可以肯定已经处理了所有六个测试事件

如果您关心更可预测的水印，可以使用带有标点水印的赋值器

---

顺便说一句，按照编写水印赋值器的方式，所有无序事件都可能延迟。更典型的做法是使用BoundedAutofordernessTimestampExtractor，它允许出现一些无序情况。

我使用标点水印测试了Assigner，结果成功了，非常感谢！