Apache kafka Kafka Streams：有人能给我介绍一个完全实现的java示例，它将消息发送到DLQ（死信队列）主题吗

我对streams应用程序中的另一个系统有外部依赖关系，每当发生反序列化/生产者/或任何外部/网络异常时，我希望从streams应用程序中向DLQ kafka topic发布消息，以便我可以监视该主题并根据需要重新处理记录。我似乎在任何地方都找不到这样做的好例子。我找到的最接近的参考是，但是1。它只讨论反序列化ExceptionHandler，其他异常场景呢？2.它没有演示配置/管理/关闭关联KafkaProducer的正确方法

我想尝试捕获外部依赖代码，并将导致异常的记录发送到死信队列主题。任何帮助都将不胜感激

对于处理逻辑，您可以采用以下方法：

someKStream
//处理逻辑
.mapValues（inputValue->{
//对于每次执行，下面的“return”可能会提供一个不同于上一次运行的类！
//例如，“返回失败处理？失败值：成功值；”
//其中failValue和successValue没有相关的类
return someObject；//someObject类在运行时根据您的业务而变化
})//这里您将使用KStream->yes，对象作为值！
//你可以有不同的选择逻辑
//下面的目标主题只是一个示例
.to（（k，v，recordContext）->failValueClass的v实例？
“死信主题”：“成功主题”，
//你完全可以忽略“生产”部分
//并且仅依赖于spring启动属性，例如。
//spring.kafka.streams.properties.default.key.serde=yourKeySerde
//spring.kafka.streams.properties.default.value.serde=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerde
与（你的凯瑟德），
//JsonSerde可以是根据需要配置的实例
//（禁用类型映射或标题设置等）
新的JsonSerde（））；

您的类虽然不同，并且指向不同的主题，但将按预期进行序列化

如果不使用

to（）

，而是希望继续进行其他处理，则可以使用

branch（）

，根据kafka值类拆分逻辑；

branch（）

的诀窍是返回

KStream[]

，以便进一步允许将

KStream[]

中的单个项转换到适当的类中，以便处理逻辑可以采用以下方法：

someKStream
//处理逻辑
.mapValues（inputValue->{
//对于每次执行，下面的“return”可能会提供一个不同于上一次运行的类！
//例如，“返回失败处理？失败值：成功值；”
//其中failValue和successValue没有相关的类
return someObject；//someObject类在运行时根据您的业务而变化
})//这里您将使用KStream->yes，对象作为值！
//你可以有不同的选择逻辑
//下面的目标主题只是一个示例
.to（（k，v，recordContext）->failValueClass的v实例？
“死信主题”：“成功主题”，
//你完全可以忽略“生产”部分
//并且仅依赖于spring启动属性，例如。
//spring.kafka.streams.properties.default.key.serde=yourKeySerde
//spring.kafka.streams.properties.default.value.serde=org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerde
与（你的凯瑟德），
//JsonSerde可以是根据需要配置的实例
//（禁用类型映射或标题设置等）
新的JsonSerde（））；

您的类虽然不同，并且指向不同的主题，但将按预期进行序列化

如果不使用

to（）

，而是希望继续进行其他处理，则可以使用

branch（）

，根据kafka值类拆分逻辑；

branch（）

的诀窍是返回

KStream[]

，以便进一步允许将

KStream[]

中的各个项目强制转换到适当的类中