Apache kafka kstreams在两个字段上分组以获取计数

我们可以按两个字段（一个是key，另一个是value）分组，并获得kstreams中的计数吗

我想为每个pid（键）获取不同的用户ID（值）计数。groupByKey不会给出不同的用户ID。 我尝试使用groupBy而不是groupByKey，但发现语法错误。有人能帮忙吗

   KStream<Integer, Integer> stream = events.map((key, value) -> new KeyValue<Integer, Integer>(value.getpid(), value.getUserId()));

   KGroupedStream<Integer, Integer> groupedStream = stream.groupByKey(Grouped.with(Serdes.Integer(), Serdes.Integer());

KStream stream=events.map（（键，值）->新的键值（value.getpid（），value.getUserId（））；
KGroupedStream groupedStream=stream.groupByKey（Grouped.with（Serdes.Integer（），Serdes.Integer（））；

由于每个pid（键）需要不同的用户（值）计数，因此需要首先使用

groupByKey

，它将所有

用户

分组为相同的

pid

。然后需要聚合形成

用户

的

集合

（以获得唯一用户）。之后，只需获取

集的大小

，即可获得每个pid的不同用户数

KStream<Integer, Integer> stream = events.map((key, value) -> new KeyValue<Integer, Integer>(value.getpid(), value.getUserId()));
KStream<Integer, Integer> output = stream.groupByKey().
            aggregate((Initializer<Set<Integer>>) HashSet::new,
                    (k, v, current) -> {current.add(v); return current;}).mapValues(Set::size).toStream();

KStream stream=events.map（（键，值）->新的键值（value.getpid（），value.getUserId（））；
KStream output=stream.groupByKey（）。
聚合（（初始值设定项）哈希集：：新建，
（k，v，current）->{current.add（v）；return current；}）.mapValues（Set:：size）.toStream（）；

如果要按用户id和pid计数，可以将两者作为Pojo放入密钥中：

KStream流=
selectKey（（key，value）->newuserpid（value.getpid（），value.getUserId（））；
KGroupedStream groupedStream=
stream.groupByKey（Grouped.with（new UserPidSerde（），Serdes.Integer（））；

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您需要创建相应的POJO类

UserPid

和serde类

UserPidSerde扩展serde

请指定您得到的错误。我尝试在上述kgroupedstream中将groupbykey更改为groupby，错误是kstream无法应用于

（org.apache.kafka.streams.kstream.Grouped）

。什么是按两个字段分组的正确方法呢？因为

groupby

没有重载方法来接受

Grouped

谢谢Matthias，我在上看到了一些serde示例，我必须实现自定义serde才能使用UserPidSerde？是的。您需要为

UserPid

类创建自定义serde。创建自定义serde之后

UserPidSerde

我看到错误“无法解析此行`kgGroupedStream groupedStream=stream.groupByKey（Grouped.with（new UserPidSerde（），Serdes.Integer（））”的方法'groupByKey（org.apache.kafka.streams.kstream.Grouped）'；我的最终结果应该是pid，count（不同的用户ID）。如果我使用UserPid POJO，如何实现这一点？我想，

KGroupedStream groupedStream

应该是

KGroupedStreamgroupedStream

。