Apache kafka Kafka表中聚合记录的超时？

我使用卡夫卡来处理消息。消息可以分为几个部分（它是一个复合消息）。例如，在流中，我可以有一个复合消息，它被分为三部分。换言之，卡夫卡流中会有三条记录，但这是一条重要信息。我想使用Kafka表将复合消息的部分合并到一个Kafka记录中。合并后，将在数据库（Postgres）中插入一条消息。每个零件都有编号和零件总数。例如，如果流中有一条消息的三个部分（三条卡夫卡记录），则每个部分都有值为3的部分总数字段

据我所知，这项任务在正面场景中很简单：在表中聚合部分，从表中创建流，并过滤具有相等聚合部分大小和部分总数的记录，在一条合并消息中映射过滤并将其插入数据库（Postgres）

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但也有可能出现负面情景。在极少数情况下，其中一个部分根本无法插入卡夫卡（或者在超时后很晚才能插入）。例如，在流中，一条复合消息中只有三条消息的两个部分会出现。在这种情况下，我必须在数据库（Postgres）中插入未完全构造的消息（它将只包含两部分，而不是三部分）。我如何在卡夫卡中实现这种消极情景

我建议查看标点符号：

还请注意，您可以混合和匹配处理器API和DSL：

如果为KTable聚合提供存储名称，则可以将存储连接到注册标点符号的自定义处理器。总的来说，在整个应用程序中使用处理器API而不是DSL可能更好