Apache kafka 当一个分区的引线与其他生产者分离时会发生什么？

我有一个设置，其中我们有一个节点N1、N2和N3的集群。Kafka也在这3个节点中以集群模式运行。对于特定的主题分区，N2是前导。作为测试的一部分，我们将N1与N2和N3分开。当N1的制作人发布到主题时，会引发异常

据我所知

每个分区有一台服务器充当“领导者”，零台或多台服务器充当“追随者”。leader处理分区的所有读写请求，而followers被动地复制leader。如果领导者失败，其中一个追随者将自动成为新的领导者。每台服务器都充当其部分分区的引导者和其他分区的跟随者，因此集群内的负载平衡良好。

如果是这样的话，N1不应该成为主题的领导者，让内容发布并继续吗？我可以理解它是否会抛出一个异常，即没有必要的仲裁和放弃，但下面的异常似乎使卡夫卡的行为与我的理解不同。我看到kafka（）报告了一个问题，但是生产者是另一个节点，集群中的三个节点似乎是连接在一起的。（我推断）这与我面对的不同。有人能解释发生了什么事吗

java.nio.channels.ClosedChannel异常

    at kafka.network.BlockingChannel.send(BlockingChannel.scala:112)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer.liftedTree1$1(SimpleConsumer.scala:101)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer.kafka$consumer$SimpleConsumer$$sendRequest(SimpleConsumer.scala:86)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer$$anonfun$fetch$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply$mcV$sp(SimpleConsumer.scala:135)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer$$anonfun$fetch$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(SimpleConsumer.scala:135)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer$$anonfun$fetch$1$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(SimpleConsumer.scala:135)

    at kafka.metrics.KafkaTimer.time(KafkaTimer.scala:31)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer$$anonfun$fetch$1.apply$mcV$sp(SimpleConsumer.scala:134)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer$$anonfun$fetch$1.apply(SimpleConsumer.scala:134)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer$$anonfun$fetch$1.apply(SimpleConsumer.scala:134)

    at kafka.metrics.KafkaTimer.time(KafkaTimer.scala:31)

    at kafka.consumer.SimpleConsumer.fetch(SimpleConsumer.scala:133)

    at kafka.consumer.ConsumerFetcherThread.fetch(ConsumerFetcherThread.scala:117)

    at kafka.consumer.ConsumerFetcherThread.fetch(ConsumerFetcherThread.scala:36)

    at kafka.server.AbstractFetcherThread.processFetchRequest(AbstractFetcherThread.scala:149)

    at kafka.server.AbstractFetcherThread.doWork(AbstractFetcherThread.scala:113)

    at kafka.utils.ShutdownableThread.run(ShutdownableThread.scala:64)

---

制片人无论如何都不应该依靠经纪人