Apache kafka Kafka在Spark Streaming中创建DirectStream

我正在尝试来自的示例代码。代码可以运行没有任何错误，但我无法接收任何记录。如果我从一开始就运行kafka-console-consumer.sh，我可以获得记录。有人知道原因吗？我的代码如下：

val broker = "221.181.73.44:19092"
val topics = Array("connect-test")
val groupid = "SparkStreamingLoad3"
val kafkaParams = Map[String, Object](
  "bootstrap.servers" -> broker,
  "group.id" -> groupid,
  "key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
  "value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
  "auto.offset.reset" -> "earliest", //earliest | latest
  "enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
)

val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc, PreferConsistent, Subscribe[String, String](topics, kafkaParams))

stream.print()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

我的SBT构建是：

version := "1.0"
scalaVersion := "2.10.6"
libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" % "spark-streaming-kafka-0-10_2.10" % "2.1.0",
  "org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "2.1.0",
"org.apache.spark" % "spark-streaming_2.10" % "2.1.0",
"org.apache.kafka" % "kafka_2.10" % "0.10.2.1"
)

谢谢

val broker = "221.181.73.44:19092"

默认端口是9092，这可能是问题所在

auto.offset.reset->earlime和enable.auto.commit->false应始终使您从主题日志的开头开始读取，因为您的偏移量不会存储在任何位置。所以这没有问题

---

另外，我们可以看到您对kafka-console-consumer.sh使用的完整命令吗？

最后，我解决了这个问题。答案如下：

主题中的数据由console producer生成，console producer是一个字符串列表。但是，数据的格式为[Array[Byte]，Array[Byte]]。不是[字符串，字符串]。所以，如果我使用StringDeserializer，将不会收到任何数据

我从控制台了解到消费者源代码writeToconsumerRecord:ConsumerRecord[Array[Byte]，Array[Byte]]，output:PrintStream:Unit

RDD中的键/值可能包含空值。在我的例子中，所有键都是空的。我使用以下代码获取数据：

stream=KafkaUtils.createDirectStream[Array[Byte]，Array[Byte]]ssc，PreferConsistent，Subscribe[Array[Byte]，Array[Byte]]主题，kafkaParams

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stream.maprdd=>new StringOptionrdd.key.getOrElsenull.getBytes+| | | | | | | | | | | |+new StringOptionrdd.value.getOrElsenull.getBytes.print

您运行的卡夫卡也是0.10.x版本吗？服务器上运行的卡夫卡版本是0.10.2.1。在libs文件夹中，我有kafka_2.10-0.10.2.1.*文件。版本与SBT生成配置相同。您如何检查流中数据的真实格式？