Apache kafka 我怎么能等着在暴风雨中处理卡夫卡主题/流中的元组呢

超级新的流处理。试图看看这是否可能在核心风暴，或可能三叉戟。如果重要的话，底层流是卡夫卡主题，因此它们是可靠的，甚至是可重复播放的

从概念上讲，我有两条流，A和B：

A := (id, timestamp, v)
B := (id, timestamp, w)

我假设A和B都是按时间戳升序排列的

我假设一个螺栓同时读取a和B（尽管我对其他解决方案持开放态度）

WLOG，对于来自a的给定元组“a”，要处理它，我需要有来自b的对应元组“b”，从b遇到的第一个元组如下：

a.id == b.id
b.timestamp >= a.timestamp

（因此，假设我们一次只在螺栓中获取一个事件，当螺栓处理“a”时，相应的“b”可能在过去已经出现；或者可能在毫秒、月甚至从未出现过。）

对于任何给定的id，我都不介意等待几毫秒、几个月甚至是永远，以便在我的Storm拓扑中传递“a”事件的某些修改版本。然而，我确实希望在所有相关信息出现后尽快发出此类修改事件，并以所有常用的实用工程方式使整个设置具有可伸缩性和冗余性

如何在暴风雨中最好地实现这一点

我曾经有过天真的想法：

继续未能确认任何还没有相应“b”的“a”，反之亦然

将“a”和“b”样式的元组在螺栓内存中排队，直到可以找到交互事件，并根据需要保存螺栓状态

将问题“a”和“b”元组发送到某个或多个其他流，并以某种方式延迟对这些元组的进一步处理，直到出现来自相应id的交互流的事件为止