Apache kafka 卡夫卡高级Vs低级消费者

关于主题和分区，我有以下问题

1） 具有m分区的n主题和nm主题之间有什么区别？ 当使用n*m个不同的进程通过m个线程和nm主题访问m分区时，会有区别吗

2） 区分高级和低级消费者的完美用例

3） 如果出现故障（即）消息未送达，我在哪里可以找到Kafka中的错误日志。

1）具有m分区的n主题和nm主题之间的区别是什么

每个主题必须至少有一个分区。主题只是一组命名的分区，而分区实际上是数据流。使用Kafka producer的代码通常与分区无关，它只向主题发送一条消息。 默认情况下，producer使用循环方法选择用于存储消息的分区，但您可以根据需要创建自定义分区，并根据消息的内容选择分区

如果只有一个分区，则只有一个代理处理主题的消息并将其附加到文件中。 另一方面，如果有和代理一样多的分区，则消息处理是并行的，并且有高达m倍（减去开销）的加速。这假设每个代理都在自己的机器上运行，并且kafka数据存储不在代理之间共享

如果一个主题的分区比代理多，卡夫卡会尝试在所有代理之间平均分配这些分区

卡夫卡的阅读也是如此。如果只有一个分区，则kafka使用者速度受单个磁盘的最大读取速度限制。如果有多个分区，则并行检索来自所有分区（不同代理上）的消息

1a）当使用n*m个不同进程通过m个线程和nm主题访问m个分区时，会有差异吗

您在这里混合了分区和主题，请参见上面我的答案

2） 区分高级和低级消费者的完美用例

高级消费者： 我只想使用卡夫卡作为外部快速持久的FIFO缓冲区，而不用担心太多细节

低层次消费者： 我希望有一个自定义的分区数据消耗逻辑，例如，开始从新创建的主题读取数据，而不需要消费者重新连接到代理

3） 如果出现故障（即）消息未送达，我可以在哪里找到Kafka中的错误日志

卡夫卡使用log4j进行日志记录。它取决于其存储日志的配置（对于生产者和消费者）。

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Kafka代理日志通常存储在/var/log/Kafka/

很好的解释。。。对于初学者来说很容易理解。