Apache kafka 如何正确读取Ignite缓存

我有以下应用程序（我对这个框架很陌生），我希望看到缓存大小（增加），因为它从队列中读取消息，但它始终保持为0

    KafkaStreamer<String, String, String> kafkaStreamer = new KafkaStreamer<>();

    Ignition.setClientMode(true);

    Ignite ignite = Ignition.start();

    Properties settings = new Properties();
    // Set a few key parameters
    settings.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    settings.put("group.id", "test");
    settings.put("zookeeper.connect", "localhost:2181");
    settings.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    settings.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    settings.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    settings.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

    // Create an instance of StreamsConfig from the Properties instance
    kafka.consumer.ConsumerConfig config = new ConsumerConfig(settings);

    IgniteCache<String, String> cache = ignite.getOrCreateCache("myCache");

    IgniteDataStreamer<String, String> stmr = ignite.dataStreamer("myCache");
    // allow overwriting cache data
    stmr.allowOverwrite(true);

    kafkaStreamer.setIgnite(ignite);
    kafkaStreamer.setStreamer(stmr);

    // set the topic
    kafkaStreamer.setTopic("test");

    // set the number of threads to process Kafka streams
    kafkaStreamer.setThreads(1);

    // set Kafka consumer configurations
    kafkaStreamer.setConsumerConfig(config);

    // set decoders
    StringDecoder keyDecoder = new StringDecoder(null);
    StringDecoder valueDecoder = new StringDecoder(null);

    kafkaStreamer.setKeyDecoder(keyDecoder);
    kafkaStreamer.setValueDecoder(valueDecoder);

    kafkaStreamer.start();

    while (true) {

        System.out.println(cache.metrics().getSize());
        Thread.sleep(200);
    }

KafkaStreamer KafkaStreamer=new KafkaStreamer（）；
点火。设置客户端模式（真）；
点火=点火。启动（）；
属性设置=新属性（）；
//设置一些关键参数
settings.put（“bootstrap.servers”，“localhost:9092”）；
设置.put（“group.id”、“test”）；
settings.put（“zookeeper.connect”、“localhost:2181”）；
settings.put（“key.serializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”）；
settings.put（“key.deserializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”）；
settings.put（“value.serializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”）；
settings.put（“value.deserializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer”）；
//从Properties实例创建StreamsConfig的实例
kafka.consumer.ConsumerConfig config=新的ConsumerConfig（设置）；
IgniteCache cache=ignite.getOrCreateCache（“myCache”）；
IgniteDataStreamer stmr=ignite.dataStreamer（“myCache”）；
//允许覆盖缓存数据
stmr.allowOverwrite（真）；
kafkaStreamer.setIgnite（点火）；
卡夫卡斯特雷默.塞斯特雷默（stmr）；
//设定主题
kafkaStreamer.setTopic（“测试”）；
//设置处理Kafka流的线程数
kafkaStreamer.setThreads（1）；
//设置卡夫卡消费者配置
kafkaStreamer.setConsumerConfig（配置）；
//设置解码器
StringDecoder keyDecoder=新的StringDecoder（空）；
StringDecoder valueDecoder=新的StringDecoder（空）；
kafkaStreamer.setKeyDecoder（keyDecoder）；
kafkaStreamer.setValueDecoder（valueDecoder）；
kafkaStreamer.start（）；
while（true）{
System.out.println（cache.metrics（）.getSize（））；
睡眠（200）；
}

有人能说出遗漏了什么/错了什么吗

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谢谢

您可能没有消耗足够的条目来填充

IgniteDataStreamer

缓冲区。尝试设置刷新超时：

stmr.autoFlushFrequency(1000);

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由于性能原因，默认情况下禁用度量。您可以使用配置文件中的

CacheConfiguration.setStatisticsEnabled（true）

或

statisticsEnabled

属性启用度量