Apache kafka KGroupedStream与cogroup、aggregate和amp；抑制

尝试合并、聚合和抑制流，从而导致-

Caused by: java.lang.ClassCastException: class org.apache.kafka.streams.kstream.internals.PassThrough cannot be cast to class org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KTableProcessorSupplier (org.apache.kafka.streams.kstream.internals.PassThrough and org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KTableProcessorSupplier are in unnamed module of loader 'app')

val stream1=requestStreams.merge（成功流）。merge（错误流）
.groupByKey（分组为.with（Serdes.String（），serdesConfig.notificationSerde（））
val streams2=确认流
.groupByKey（分组为.with（Serdes.String（），serdesConfig.confirmationserde（））
val cogrouped=stream1.cogroup（notificationAggregator）.cogroup（streams2，confirmationAggregator）
.windowedBy（TimeWindows.of（持续时间分钟）（notificationStreamsConfig.joinWindowMinutes.toLong（））.grace（持续时间分钟）（notificationStreamsConfig.graceDurationMinutes.toLong（））
.aggregate（{null}，物化.`as`（“时间窗口聚合流存储”）
.withValueSerde（serdesConfig.notificationMetricSerde（））
.suppress（supprested.untilwindowclose（unbounded（）））
.toStream（）

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但是，如果我删除

.suppress

，它可以正常工作。

听起来像个bug。你能提交一张Jira票吗：谢谢你，已经创建了-听起来像是一个bug。你能申请一张Jira票吗：谢谢你，我已经创建好了-

        val stream1 = requestStreams.merge(successStreams).merge(errorStreams)
                .groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(), serdesConfig.notificationSerde()))

        val streams2 = confirmationStreams
                .groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(), serdesConfig.confirmationsSerde()))

        val cogrouped = stream1.cogroup(notificationAggregator).cogroup(streams2, confirmationsAggregator)
                .windowedBy(TimeWindows.of(Duration.ofMinutes(notificationStreamsConfig.joinWindowMinutes.toLong())).grace(Duration.ofMinutes(notificationStreamsConfig.graceDurationMinutes.toLong())))
                .aggregate({ null }, Materialized.`as`<String, NotificationMetric, WindowStore<Bytes, ByteArray>>("time-windowed-aggregated-stream-store")
                        .withValueSerde(serdesConfig.notificationMetricSerde()))
                 .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(unbounded()))
                .toStream()