Apache kafka 如何按顺序（按时间戳的顺序）使用多分区卡夫卡主题中的数据

我知道，当一个主题有多个分区时，Kafka将无法保证数据的顺序。但我的问题是：-我需要一个事件主题（生成事件的用户活动）有多个分区，因为我希望多个使用者组使用该主题中的数据。 但有时我需要引导整个数据，也就是说，从头到尾读取完整的数据，然后根据卡夫卡中的历史信息重建事件图，然后我失去了顺序，这造成了问题。 一种方法可能是在Map-Reduce范式中处理它，在这种范式中，我根据时间对数据进行映射，并对其进行排序和使用。 是否有人遇到过类似的情况/问题，并愿意帮助我找到正确的方法/解决方案

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提前感谢。

根据kafka文档，不保证整个分区的全局排序，因此您可以创建N个分区和N个使用者。根据数据类型创建分区，即类别A的所有类型的数据都应放在一个分区中，因为分区中维护的消息顺序，您可以在单独的使用者和过程数据中使用这些消息

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我浏览了一些博客，它们说缓冲这些消息并对这些消息应用排序逻辑，但这似乎不是一个好的做法，因为其中一个分区可能会很慢，消息在某些情况下会很晚，您需要在每个新消息到达时对消息进行排序

我需要为一个事件主题（生成事件的用户活动）设置多个分区，因为我希望多个使用者组使用该主题中的数据

请注意，不需要设置多个分区来支持使用者组，只有在每个消费者组需要多个消费者时，分区才是必需的。每个分区可以有任意数量的用户组。哦，是的。我当时在想什么。我一定要再看一遍卡夫卡的文档。非常感谢你的帮助！！还有一条评论：卡夫卡订购保证是按偏移量而不是按时间戳。因此，如果时间戳是升序的，则只能读取“按时间戳排序”的数据，但不能保证这一点。默认情况下，生产者为消息设置时间戳，因此，即使您有一个分区但有多个生产者，数据也可能不是按时间戳顺序写入的。如果您需要保证时间戳也是按分区排序的，那么仍然可以将代理/主题设置从

CREATE\u TIME

更改为

LOG\u APPEND\u TIME

，但这当然也会更改时间戳的语义。