Apache nifi 使用ApacheNIFI在CSV中转换日期格式

我需要在ApacheNIFI环境中修改CSV文件

我的CSV看起来像文件：

Advertiser ID,Campaign Start Date,Campaign End Date,Campaign Name
10730729,1/29/2020 3:00:00 AM,2/20/2020 3:00:00 AM,Nestle
40376079,2/1/2020 3:00:00 AM,4/1/2020 3:00:00 AM,Heinz
...

我想将带有AM/PM值的日期转换为简单日期格式。每行从2020年1月29日凌晨3:00:00到2020年1月29日。我读过关于

UpdateRecord

处理器的文章，但有一个问题。如您所见，CSV头包含空格，我甚至不能用替换值策略（文本和记录路径）解析这些字段

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有什么办法解决这个问题吗？也许我应该将标题从

广告客户ID

修改为

广告客户ID

，等等？

您不需要自己进行转换，您可以让您的读者和作者为您处理。要让CSV阅读器识别日期，您需要为行定义一个模式。您的模式类似于这样（我已经从列名中删除了空格，因为它们是不允许的）：

要配置读卡器，请设置以下属性：

• 架构访问策略=使用“架构文本”属性
• 模式文本=（代码块上方）
• 将第一行视为Header=True
• 时间戳格式=“MM/dd/yyyy hh:MM:ss a”

此外，如果您不想或无法更改上游系统以删除空格，则可以将此属性设置为忽略CSV的标题

• 忽略CSD标题列名=True

然后，在CSVRecordSetWriter服务中，您可以指定以下内容：

• 模式访问策略=继承记录模式
• 时间戳格式=“yyyy-MM-dd”

您可以使用UpdateRecord或ConvertRecord（或其他允许您同时指定读卡器和写卡器的文件），它只会为您进行转换。UpdateRecord和ConvertRecord之间的区别在于UpdateRecord要求您指定一个用户定义的属性，因此，如果这是您将进行的唯一更改，只需使用ConvertRecord即可。如果有其他转换，则应使用UpdateRecord并同时进行这些更改

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警告：这将使用新列名（在我的示例中，是不带空格的列名）重写文件，因此请记住这一点，以便在下游使用。

您不需要亲自进行转换，您可以让您的读者和作者为您处理转换。要让CSV阅读器识别日期，您需要为行定义一个模式。您的模式类似于这样（我已经从列名中删除了空格，因为它们是不允许的）：

要配置读卡器，请设置以下属性：

• 架构访问策略=使用“架构文本”属性
• 模式文本=（代码块上方）
• 将第一行视为Header=True
• 时间戳格式=“MM/dd/yyyy hh:MM:ss a”

此外，如果您不想或无法更改上游系统以删除空格，则可以将此属性设置为忽略CSV的标题

• 忽略CSD标题列名=True

然后，在CSVRecordSetWriter服务中，您可以指定以下内容：

• 模式访问策略=继承记录模式
• 时间戳格式=“yyyy-MM-dd”

您可以使用UpdateRecord或ConvertRecord（或其他允许您同时指定读卡器和写卡器的文件），它只会为您进行转换。UpdateRecord和ConvertRecord之间的区别在于UpdateRecord要求您指定一个用户定义的属性，因此，如果这是您将进行的唯一更改，只需使用ConvertRecord即可。如果有其他转换，则应使用UpdateRecord并同时进行这些更改

警告：这将使用新的列名（在我的示例中，是不带空格的列名）重写文件，因此请记住这一点，以便在下游使用

{
    "type": "record",
    "name": "ExampleCSV",
    "namespace": "Stackoverflow",
    "fields": [
        {"name": "AdvertiserID", "type": "string"},
        {"name": "CampaignStartDate", "type" : {"type": "long", "logicalType" : "timestamp-micros"}},
        {"name": "CampaignEndDate", "type" : {"type": "long", "logicalType" : "timestamp-micros"}},
        {"name": "CampaignName", "type": "string"}
    ]
}