Apache spark 是否可以从spark.local.dir读取RDD，如果没有，那么还有什么其他可能的方法可以持久化并读取这些RDD'；s

我从流中读取数据，然后处理这些数据。我有多个项目读取同一个流，然后使用它。 所以，我不想一次又一次地读取同一个流，而是想创建一个从流中读取然后持久化RDD的项目。 然后在所有其他项目中，我可以从那些持久化的RDD中读取数据

是否可以从spark.local.dir读取RDD，如果可以，那么如何读取，如果不可以，那么还有什么其他可能的方法可以持久化并读取这些RDD

也在考虑保存文本文件，但不知道如何保存对象，以及如何处理大量文件。如果有办法为这些生成的文件设置TTL，请共享。

将其保存到Tachyon。使用SaveAsObject文件（“tachyon://tachyon-master:19998/some/path）或者，如果是数据帧，则可以使用拼花格式而不是对象文件

清理旧文件是另一个问题。也许一个cron工作就足够了？

请看，其中的共识是“不，他们不应该”！