Apache spark 被SparkContext导入语句弄糊涂了

我正在努力学习Apache Spark，但我无法理解：

import spark.SparkContext
import SparkContext._

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为什么我们需要第二条看起来像第一条的线？SparkContext后面的“.”人是什么？

您不需要执行第二行

导入SparkContext.\u

。对于一个独立的Spark应用程序，比如说Spark 1.6.x的旧方法，下面的内容清楚而简要地说明了这一点：

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

object HelloSpark {
  def main(args: Array[String]) {
    val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("hello spark").setMaster("local"))

    val rdd = sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4, 5))

    println("count: ")
    println(rdd.count())

    sc.stop()
  }
}

在笔记本电脑中，设置、配置和入口点是自动的

正如我在评论中所说的，转到Spark 2.x、3.x，并通过

在关于自包含应用程序的1.6 Spark指南中，我们确实看到了第二行，但没有明确提到底层类。例如

/* SimpleApp.scala */
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf

object SimpleApp {
  def main(args: Array[String]) {
    val logFile = "YOUR_SPARK_HOME/README.md" // Should be some file on your system
    val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
    val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
    val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
    println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
  }
}

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请阅读：导入中的

。

意味着从对象或类导入所有内容