Apache spark java.lang.UnsupportedOperationException:&x27；不允许写入非空的Cassandra表

我有一个场景，我将接收由我的spark streaming程序处理的流数据，并且每个间隔的输出将附加到我现有的cassandra表中

目前，我的spark流媒体程序将生成一个数据帧，我需要将其保存在我的cassandra表中。我目前面临的问题是，当我使用下面的命令时，无法将数据/行追加到现有的cassandra表中

dff.write.format("org.apache.spark.sql.cassandra").options(Map("table" -> "xxx", "yyy" -> "retail")).save()

我在下面的链接中读到，他将mode=“append”传递到save方法中，但抛出语法错误

另外，我无法从下面的链接了解需要修复的位置

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需要有关如何解决此问题的帮助。我正在用scala编写spark流媒体作业，我认为您必须按以下方式进行：

dff.write.format("org.apache.spark.sql.cassandra").mode(SaveMode.Append).options(Map("table" -> "xxx", "yyy" -> "retail")).save()

cassandra处理数据的方式迫使您执行所谓的“向上插入”-您必须记住，插入可能会覆盖某些行，其中已存储记录的主键与插入记录的主键相同。Cassandra是一个“写得快”的数据库，所以它在写之前不会检查数据是否存在