Apache spark 尚未分析数据列inputCol，无法在此数据帧上运行TF

我试图使用通用句子编码器作为spark中文本分析管道的TFT变压器。下面给出了从张量流图创建TFT变压器的代码

将tensorflow导入为tf
将tensorflow_hub导入为hub
来自sparkdl进口变压器
从sparkdl.graph.input导入TFInputGraph
将sparkdl.graph.utils作为tfx导入
从pyspark.sql.types导入行
使用tf.Graph（）作为默认值（）：
模块=集线器模块（“https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3")
text=tf.placeholder（tf.string，[None]，name='textinput'）
嵌入=模块（文本）
init_op=tf.group（[tf.global_variables_initializer（），tf.tables_initializer（）]））
使用tf.Session（）作为sess：
sess.run（初始化操作）
gin=TFInputGraph.fromGraph（sess.graph，sess，[“文本输入：0'”，“模块应用\默认值/编码器\隐藏\层/l2\规范化：0”]）
变压器=变压器(
tfInputGraph=gin，
inputMapping={'inputCol'：tfx.tensor_name（“textinput:0”）}，
outputMapping={tfx.tensor\u name（“模块应用\u默认值/编码器\u en/隐藏\u层/l2\u规范化：0”）：'outputCol'}）
行=[行（输入列=[“你好”]），行（输入列=[“你在干什么”]）]
sdf=spark.createDataFrame（行）
odf=转换器转换（sdf）

但是，我得到了以下错误

java.lang.Exception:尚未分析数据列inputCol，无法在此数据帧上运行TF
位于org.tensorframes.impl.DebugRowOps$$anonfun$26$$anonfun$27.apply（DebugRowOps.scala:329）
位于org.tensorframes.impl.DebugRowOps$$anonfun$26$$anonfun$27.apply（DebugRowOps.scala:329）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
位于org.tensorframes.impl.DebugRowOps$$anonfun$26.apply（DebugRowOps.scala:328）
位于org.tensorframes.impl.DebugRowOps$$anonfun$26.apply（DebugRowOps.scala:320）

不确定我的“分析”数据框是什么意思