Apache spark 如何在Scala中将Spark数据帧逐个添加到Seq（）

我使用创建了一个空的Seq（）

我有一个名为

createSamplesForOneDay（）

的函数，它返回一个数据帧，我想将它添加到这个Seq（）

x

val temp = createSamplesForOneDay(some_inputs) // this returns a Spark DF
x = x + temp // this throws an error 

我得到以下错误-

scala> x = x + temp
<console>:59: error: type mismatch;
 found   : org.apache.spark.sql.DataFrame
    (which expands to)  org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row]
 required: String
       x = x + temp

---

正如这里所提到的-

您不能使用

+

附加到列表中，您可以这样附加：

x = x :+ temp

但是，由于您有一个列表，您应该在元素前面加上前缀：

x = temp +: x 

如果您也将输入按顺序打包，则可以编写更具功能性的内容，而不是逐个添加元素：

val inputs = Seq(....) // create Seq of inputs

val x = inputs.map(i => createSamplesForOneDay(i))

---

您不能使用

+

追加到列表中，您可以这样追加：

x = x :+ temp

但是，由于您有一个列表，您应该在元素前面加上前缀：

x = temp +: x 

如果您也将输入按顺序打包，则可以编写更具功能性的内容，而不是逐个添加元素：

val inputs = Seq(....) // create Seq of inputs

val x = inputs.map(i => createSamplesForOneDay(i))

---

谢谢你的回答。它的第一部分就像一个符咒。对于使代码更具功能的第二部分，我试图做的是，为每一天逐个创建一个数据帧，并将其存储在某个地方。因此，Seq（）中的元素数等于循环运行的天数或次数。谢谢您的回答。它的第一部分就像一个符咒。对于使代码更具功能的第二部分，我试图做的是，为每一天逐个创建一个数据帧，并将其存储在某个地方。因此，Seq（）中的元素数等于循环运行的天数或次数。