Apache spark 将dataframe保存到配置单元（如果其类型为date，则如何将df架构类型更改为string，我不想硬编码列名称）

我想把熊猫df隐藏起来，点燃df并把它保存到蜂巢里

    #create spark df from panda dataframe
    df = self.ss.createDataFrame(dataframe)

    df.createOrReplaceTempView("table_Template") 
    self.ss.sql("create table IF NOT EXISTS database."+ table_name +" STORED AS PARQUET as select * from table_Template") 

错误：

---

pyspark.sql.utils.AnalysisException:'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:java.lang.UnsupportedOperationException:拼花地板不支持日期。见HIVE-6384

尝试在下面的代码中，将所有

日期

类型列强制转换为

字符串

df.select(map(lambda field: F.col(field.name).cast("string") if field.dataType.typeName == "date" else F.col(field.name), df.schema)).show()