Apache spark spark saveAsTable真的创建了一个表吗？

这可能是一个愚蠢的问题，因为我对spark缺乏一些基本知识，我尝试以下方法：

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("foo");  

我这里有两个问题

1） 是否可以创建“原始”spark表，而不是配置单元表？我知道Hive像mysql一样存储数据库中的元数据，spark也有类似的机制吗

2） 在第二段代码中，spark在调用saveAsTable时实际创建了什么

非常感谢。

检查以下答案：

如果您想创建

raw

表格，只有在spark

createOrReplaceTempView

中才能帮助您。第二部分，检查下一个答案

默认情况下，如果在数据帧上调用

saveAsTable

，则如果使用

enablehavesupport

，它会将表持久化到配置单元元存储中。如果我们不启用HIVESupport，表将由Spark管理，数据将位于

Spark仓库

位置下。重新启动spark会话后，您将松开这些表

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您好，RegisterEmptable已弃用，请改用createOrReplaceTempView（viewName）。但是createOrReplaceTempView没有帮助，我的意思是，像saveAsTable一样，我无法在新会话中从它获取数据。感谢您的提醒，如果您想从新会话获取表，我们必须使用配置单元支持

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("bar"); 

Caused by: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException: Table or view 'bar' not found in database 'default';