Apache spark 如何解释Spark中precisionByThreshold的返回结果？_Apache Spark_Machine Learning_Rdd

Apache spark 如何解释Spark中precisionByThreshold的返回结果？

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我知道precisionByThreshold方法的概念，当我使用SparkML实现线性回归二元分类并打印precisionByThreshold的分析结果时。我得到的结果如下：

Threshold: 1.0, Precision: 0.7158351409978309
Threshold: 0.0, Precision: 0.22472464244616144

为什么只有两个门槛？当阈值为1.0时，不应将任何样本分类为阳性，则精度应为0。谁能给我解释一下这个结果，并告诉我如何增加更多的阈值？提前谢谢