Apache spark 使用java向spark发布应用程序时遇到问题

当我运行spark示例时，我得到了这个错误

20/09/04 17:06:35警告TaskSchedulerImpl:初始作业未接受任何资源；检查集群UI以确保工作人员已注册并拥有足够的资源

我在本地运行这个应用程序，我的spark服务器部署在

47.111.185.105

public class WordCountApp {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WordCountApp.class);


    public static void main(String[] args) {
        // Should be some file on your system
        String logFile = "src/main/resources/people.json";
        SparkConf conf = new SparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled", "false")
                .set("spark.dynamicAllocation.enabled", "false")
                .set("spark.cores.max", "1")
                .set("spark.executor.instances","2")
                .set("spark.executor.memory","500m")
                .set("spark.executor.cores","1")
                .setMaster("spark://47.111.185.105:7077");
                //.set("deploy-mode", "client");
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Word Count Application")
                .config(conf)
                .getOrCreate();
        Dataset<String> logData = spark.read().textFile(logFile).cache();
        System.out.println("Spark version = " + spark.version());
        logger.info("Spark version = " + spark.version());
        long numAs = logData.filter((FilterFunction<String>) s -> s.contains("a")).count();
        long numBs = 3;//logData.filter((FilterFunction<String>) s -> s.contains("b")).count();

        System.out.println("Lines with a: " + numAs + ", lines with b: " + numBs);
        logger.info("Lines with a: " + numAs + ", lines with b: " + numBs);
        spark.stop();
    }
}

公共类WordCountApp{
私有静态最终记录器Logger=LoggerFactory.getLogger（WordCountApp.class）；
公共静态void main（字符串[]args）{
//系统上应该有一些文件
字符串logFile=“src/main/resources/people.json”；
SparkConf conf=new SparkConf（）.set（“spark.shuffle.service.enabled”，“false”）
.set（“spark.DynamicLocation.enabled”、“false”）
.set（“火花线芯最大值”，“1”）
.set（“spark.executor.instances”，“2”）
.set（“spark.executor.memory”，“500米”）
.set（“spark.executor.cores”、“1”）
.setMaster（“spark://47.111.185.105:7077");
//.set（“部署模式”、“客户端”）；
SparkSession spark=SparkSession.builder（）
.appName（“字数计算应用程序”）
.config（conf）
.getOrCreate（）；
数据集logData=spark.read（）.textFile（logFile.cache（）；
System.out.println（“Spark version=“+Spark.version（））；
logger.info（“Spark version=“+Spark.version（））；
long numAs=logData.filter（（FilterFunction）s->s.contains（“a”））.count（）；
long numBs=3；//logData.filter（（FilterFunction）s->s.contains（“b”）.count（）；
System.out.println（“带a的行：“+numAs+”，带b的行：“+numBs”）；
logger.info（“带a的行：“+numAs+”，带b的行：“+numBs”）；
spark.stop（）；
}
}

• 打包并上传jar文件，使用sparkshell很好
• 检查剩余资源是否足够
• 尝试重新启动火花