Apache spark 如何在SparkALS中隐式地使用多个核心？

我正在使用Spark ALS隐式推荐程序代码。使用多核/并行性训练模型效果良好：

model = ALS.trainImplicit(ratings, rank, numIterations, lambda_, blocks=-1, alpha=alpha)

我还将Spark上下文参数配置为使用多个核心，我可以看到模型训练部分使用多个核心

但当我使用预测函数时，例如：

Item = model.recommendUsers(item_id, 1000000)

这相当慢（100万用户需要70秒）

我找不到任何关于如何使预测和推荐函数使用多核的文档，也找不到任何关于如何使用多线程的文档。这可能吗