Apache spark 在spark sql中调用json函数

我正在尝试使用Spark 2.1中新的to_json函数将映射类型列转换为json。下面的代码片段：

import org.apache.spark.sql.functions.to_json

    val df = spark.sql("SELECT *, to_json(Properties) AS Prop, to_json(Measures) AS Meas FROM tempTable")

然而，我得到了下面的错误。有什么想法吗

    org.apache.spark.sql.AnalysisException: Undefined function: 'to_json'. This function is neither a registered temporary function nor a permanent function registered in the database 'default'.; line 1 pos 10

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attreable

的模式是什么？为什么不直接使用Dataset API和

来使用json

（而是使用

spark.sql

）？转换的列类型是映射的。将尝试数据集API。

to_json

可用于数据帧/数据集。您正在尝试在SQL/Hive中执行它。

attreable

的模式是什么？为什么不直接使用Dataset API和

来使用json

（而是使用

spark.sql

）？转换的列类型是映射的。将尝试数据集API。

to_json

可用于数据帧/数据集。您正在尝试在SQL/Hive中执行它。