Apache spark SPARK结构化流媒体中的StructField是否存在缺陷

当我尝试这个：

cfg=SparkConf（）.setAppName（'MyApp'）
spark=SparkSession.builder.config（conf=cfg）.getOrCreate（）
lines=spark.readStream.load（format='socket'，host='localhost'，port=9999，
schema=StructType（StructField（'value'，StringType，True）））
words=行。groupBy（'value'）。count（）
query=words.writeStream.format（'console'）.outputMode（“complete”）.start（）
查询

然后我得到了一些错误：

AssertionError:数据类型应为数据类型

我在第403行的./pyspark/sql/types.py中搜索源代码：

assert isinstance(dataType, DataType), "dataType should be DataType"

但是StringType基于AtomicType而不是DataType

类StringType（原子类型）：
“”“字符串数据类型。
"""
__元类\数据类型单例

---

那么有错误吗？

在Python中，数据类型不作为单例使用。创建

StructField

时，必须使用实例。另外，

StructType

需要一系列的

StructField

：

StructType（[StructField（'value'，StringType（），True）]）

然而，这在这里是完全没有意义的。带有模式参数的

TextSocketSource

的模式