Apache spark 并非Spark独立群集中使用的所有节点

我制作了一个带有两个虚拟机的Spark独立群集。
在第一个VM（8核，64 GB内存）中，我使用以下命令手动启动主机

bin/spark class org.apache.spark.deploy.master.master

在第二个VM（8核，64 GB内存）中，我使用

bin/spark class org.apache.spark.deploy.worker.worker spark://:7077

然后在第一个VM中，我也使用上面的slave命令启动了slave。从下图中可以看出，工人和主人都已启动并处于活动状态

但是，当我运行Spark应用程序时，仅运行第二个VM中的工作进程（

worker-20160613102937-10.0.37.150-47668

）。第一个VM的工作进程（

worker-20160613103042-10.0.37.142-52601

）未运行。见下图

我希望这两个工人应该在我的火花应用程序中使用。如何做到这一点

编辑：查看此执行者摘要图片，其中与VM 1st中的工作人员对应的执行者失败

当我单击任何

stdout

或

stderr

时，它会显示

无效日志目录的错误。见下图

错误已解决。Spark无法在第一个VM上创建日志目录。提交Spark作业的用户没有在路径
/usr/local/Spark
上创建文件的权限。只需更改目录的读/写权限（
chmod-R 777/usr/local/spark
）就成功了。
错误得到解决。Spark无法在第一个VM上创建日志目录。提交Spark作业的用户没有在路径
/usr/local/Spark
上创建文件的权限。只需更改目录的读/写权限（
chmod-R 777/usr/local/spark
）就可以解决问题。
您确定正在处理的输入数据足够大，可以跨2个执行器拆分吗？您确定正在处理的输入数据足够大，可以跨2个执行器拆分吗？