Apache spark Spark数据帧查询

是否可以使用数据帧作为标准

像这样：

val df = sqlContext.table("Table")
df.select("Column1").filter("Column2").equals("String")
df.filter("Column3").ne("String") 

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不确定你到底需要什么（问题的措辞似乎让这里的回答者感到困惑），但根据你最后的评论-如何：

val df = sqlContext.sql("SELECT * FROM Table WHERE faceValue = 'Recommended' AND history <> 'default'")

val df=sqlContext.sql（“从表中选择*，其中faceValue='Recommended'和history'default'）

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？

这是因为在单个列中存在混合类型的无效DFs吗？因为否则，您不应该在一个列中有多个类型->这种查询要么过滤掉所有记录，要么不过滤记录。如果有多个类型，它只会导致运行时异常。更不用说，这不是很容易实现的。df正在加载整个表，我需要根据其他2列的某些条件获取一列。同一列中没有多个类型。答案当然是肯定的。。。。但请详细说明。。。你想做什么？要根据df2中的值筛选df1？？我想在这里合并……好的，我有一个名为Demand的表，我想获取DemandCustomers，它的faceValue是推荐的，历史记录不是默认的。所以我的查询是，从Demand中选择DemandCustomer，其中faceValue='Recommendated'和history'default'，谢谢Tzach，很抱歉混淆了。我试图看看数据帧查询是否可以像hibernate标准一样使用。我已经像你说的那样试过了，但是不起作用，我使用的是1.5.1版本。我有一个解决办法，但我只是想检查是否有一种方法可以使用像hibernateOK这样的数据帧，我想它是从spark的1.6版本开始工作的，之前我使用的是1.5。