Random 在cuda内核中生成0到1之间的随机数

我有一个cuda应用程序，我想在其中生成0到1之间的随机数。我编写了一个伪代码，其中8x256大小的矩阵将由内核生成的随机数填充。我的原始矩阵将类似于8XBIG_数字。但可能我的代码中缺少了一些东西，因为我无法生成所需的结果

void main(int argc,char* argv[])    
{
    float *test_var,*dev_test;
    curandState *state;

    test_var = (float *)malloc(8*256*sizeof(float));
    memset(test_var,0,8*256*sizeof(float));

    cudaMalloc((void **)&dev_test,8*256*sizeof(float));
    cudaMemcpy(dev_test,test_var,8*256*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
    dim3 gridDim(1,256/32,1);
    dim3 blockDim(8,32,1);
    cudaMalloc((void **)&state,8*256*sizeof(curandState));
    setup_kernel<<<gridDim,blockDim>>>(state,unsigned(time(NULL)));
    test_kernel<<<gridDim,blockDim>>>(state,dev_test);
    cudaMemcpy(test_var,dev_test,8*256*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
    system("PAUSE");

    for (int i=0;i<256;i++)
    {   for (int j=0;j<8;j++)
        { printf("%f\t",test_var[i*8+j]);
        }
        printf("\n");
    }

    cudaFree(dev_test);
    cudaFree(state);
    free(test_var);
    exit(0);
}

__global__ void setup_kernel(curandState *state,unsigned long seed)
{
    int id_col  = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x;
    int id_row = threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y;

    curand_init(seed,(id_row*8+id_col),0,&state[id_row*8+id_col]);
}

__global__ void test_kernel(curandState *state,float *dev_test)
{
    int id_col  = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x;
    int id_row = threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y;

     curandState local_state = state[id_row*8+id_col];
     dev_test[id_row*8+id_col] = curand(&local_state);   
     state[id_row*8+id_col] = local_state;
}

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我想为矩阵中的每个单元格生成一个介于0和1之间的随机数。我非常感谢任何人的帮助。谢谢

如果您参考curand，您将注意到为您正在使用的设备api函数提供的声明：

__device__ unsigned int curand (curandState_t *state)

这个特定的API调用返回一个无符号的int。因此，除非您以某种方式修改它，否则将无法获得浮点值

由于它返回无符号的int值，一种可能的修改方法是缩放结果：

 dev_test[id_row*8+id_col] = curand(&local_state)/(float)(0x0FFFFFFFFUL);

此修改将为您提供介于0和1之间的浮点值。然而，由于各种原因，这是相当粗糙的。正如评论中所建议的，选择其中一个设备生成器更为合理，可以为您实现这一点，例如：

 dev_test[id_row*8+id_col] = curand_uniform(&local_state);

---

我不是这方面的专家，但似乎多项式分布基本上是离散分布。因此，如果打算从0到1之间的浮点随机数开始，则需要某种方法将连续值分布转换为离散值分布。Wikipedia从0到1之间的连续值随机数开始，根据我对该方法的了解，curand_均匀分布/生成器将是一个合理的起点。

如果您提到curand，您将注意到为您正在使用的设备api函数给出的声明：

__device__ unsigned int curand (curandState_t *state)

这个特定的API调用返回一个无符号的int。因此，除非您以某种方式修改它，否则将无法获得浮点值

由于它返回无符号的int值，一种可能的修改方法是缩放结果：

 dev_test[id_row*8+id_col] = curand(&local_state)/(float)(0x0FFFFFFFFUL);

此修改将为您提供介于0和1之间的浮点值。然而，由于各种原因，这是相当粗糙的。正如评论中所建议的，选择其中一个设备生成器更为合理，可以为您实现这一点，例如：

 dev_test[id_row*8+id_col] = curand_uniform(&local_state);

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我不是这方面的专家，但似乎多项式分布基本上是离散分布。因此，如果打算从0到1之间的浮点随机数开始，则需要某种方法将连续值分布转换为离散值分布。Wikipedia以0到1之间的连续值随机数为起点，根据我对该方法的了解，curand_均匀分布/生成器将是一个合理的起点。

curandèGenerateUniform有什么问题吗？我没有尝试过。但我试图生成一个不属于任何分布的随机数。这就是为什么我是库兰。一个不属于任何分布的随机数是没有意义的。这就像说一条没有形状的线。均匀分布就是它听起来的样子：0和1之间的每个值都有相同的可能性。是的，我能理解你想说的。事实上，我试图用多项式分布生成数字。但是因为库中没有它，所以我尝试使用curand。如果你能发布一个实际可编译的代码版本，其中包含函数原型、includes等所有额外的行，可能会很有用，这样你就可以轻松编译代码并帮助你，请参阅我的一篇帖子：curandGenerateUniform有什么问题吗？我还没试过。但我试图生成一个不属于任何分布的随机数。这就是为什么我是库兰。一个不属于任何分布的随机数是没有意义的。这就像说一条没有形状的线。均匀分布就是它听起来的样子：0和1之间的每个值都有相同的可能性。是的，我能理解你想说的。事实上，我试图用多项式分布生成数字。但由于库中没有curand，所以我尝试使用curand。如果您能发布一个实际可编译的代码版本，其中包含函数原型、includes等所有额外的行，可能会有所帮助，这样您就可以轻松编译代码并帮助您，请参阅我的一篇文章中的Talonmies：-