Apache spark “如何解决错误”；属性错误：'；SparkSession'；对象没有属性'；序列化程序'；？

我正在使用pyspark数据帧。我有一些代码试图将

dataframe

转换为

rdd

，但收到以下错误：

AttributeError:“SparkSession”对象没有属性“serializer”

问题是什么

training, test = rescaledData.randomSplit([0.8, 0.2])
nb = NaiveBayes(smoothing=1.0, modelType="multinomial")
# Train a naive Bayes model.
model = nb.fit(rescaledData)

# Make prediction and test accuracy.
predictionAndLabel = test.rdd.map(lambda p: (model.predict(p.features), p.label))
accuracy = 1.0 * predictionAndLabel.filter(lambda pl: pl[0] == pl[1]).count() / test.count()
print('model accuracy {}'.format(accuracy))

有人知道为什么语句

test.rdd

会导致错误吗？数据框包含（标签、特征）的

行对象

谢谢