Apache spark Spark ML管道使用

我创建了一个带有几个转换器的ML管道，包括一个StringIndexer，它在数据标签培训期间使用。 然后，我将生成的PipelineModel存储在一个没有标签的数据集上，该数据集稍后将用于数据准备和预测

问题在于，创建的管道模型的转换函数无法应用于新的数据帧，因为它希望数据标签可用

我错过了什么？ 如何做到这一点

注意：我的目标是有一个单一的管道（即，我希望将各种转换和ML算法保持在一起）

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谢谢

您应该粘贴源代码。然后您的测试数据格式应该与列车数据（包括功能名称）一致。但是您不需要标签列。 你可以参考