Apache spark Apache方解石数据联合用例

只想检查apachecalcite是否可以用于用例“数据联合”（使用多个数据库进行查询）

这个想法是我有一个主查询（5个表），其中有来自一个数据库（比如说Hive）的表和来自另一个数据库（比如说MySQL）的3个表

• 我可以从一个JDBC客户端接口对多个数据库执行主查询吗
• 如果可能的话,；查询执行（特别是数据库间连接）发生在哪里
• 另外，我可以从方解石那里得到一个物理计划，在那里我可以在另一个执行引擎中显式执行

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我从方解石文档中读到，它可以向下推

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和

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，但我无法理解它？有人能帮我理解吗

我会尽力回答。您也可以将问题发送到邮件列表<代码>dev@calcite.apache.org您更有可能在那里得到答案

我可以从一个JDBC客户端接口对多个数据库执行主查询吗？如果可能的话,；查询执行（特别是数据库间连接）发生在哪里

是的，你可以。数据库间连接发生在方解石运行的内存中

我可以从方解石那里得到一个物理计划，在那里我可以在另一个执行引擎中显式执行

是的，你可以。很多方解石消费者都是这样做的。但是你必须围绕方解石规则系统，我的意思是

excute

我从方解石文档中读到，它可以向下推Join和GroupBy，但我无法理解它？有人能帮我理解吗

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这些是引擎所做的SQL优化。想象一个groupBy，它可能发生在一个小桌子上，但实际上是在加入一个大桌子后指定的。

嗨，你能找到这个问题的答案吗？我有类似的目标，即数据联合。不，我没有找到任何答案。。我认为应用程序必须通过方解石提供的关系代数来实现所有功能。我的理解是，方解石不提供开箱即用的数据联合（查询分解），您有任何例子可以说明这一点吗？我对这个场景非常感兴趣（两个关系源的联合查询）。