Apache spark Spark streaming NetworkWordCount示例每批创建多个作业

我正在通过spark shell在纱线簇上运行基本的NetworkWordCount程序。这是我的代码片段-

import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.storage.StorageLevel

val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(60))
val lines = ssc.socketTextStream("172.26.32.34", 9999, StorageLevel.MEMORY_ONLY)
val words = lines.flatMap(_.split(" "))
val wordCounts = words.map(x => (x, 1)).reduceByKey(_ + _)
wordCounts.print()
ssc.start()
ssc.awaitTermination()

console上的输出和Streaming选项卡上的stats也与预期一样。 但当我查看“作业”选项卡时，每1分钟批处理间隔触发两个作业，不应该是每间隔触发一个作业吗？下面是截图-

现在，当我在流媒体UI上查看已完成的批次时，我看到每分钟只有一个批次-

我错过什么了吗？另外，我注意到开始作业也有两个同名的状态，它们产生了不同数量的任务，如下图所示，这里到底发生了什么

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