Apache spark 如何在hive和spark中解决此查询？

编写一个hivesql并显示如下输出

id     name            dob
-------------------------
1  anjan   10-16-1989

输出：

id     name            dob
-------------------------
1       a              10-16-1989
1       n              10-16-1989
1       j              10-16-1989
1       a              10-16-1989
1       n              10-16-1989

---

上述场景在spark中求解并显示与上述输出相同的数据帧（命名为data），假设您有一个来自Hive的数据帧，如下所示：

+---+-----+----------+
| id| name|       dob|
+---+-----+----------+
|  1|anjan|10-16-1989|
+---+-----+----------+

您可以在spark中定义用户定义的函数，用于将字符串转换为数组：

val toArray = udf((name: String) => name.toArray.map(_.toString))

因此，我们可以将其应用于“名称”列：

val df = data.withColumn("name", toArray(res0("name")))

+---+---------------+----------+
| id|           name|       dob|
+---+---------------+----------+
|  1|[a, n, j, a, n]|10-16-1989|
+---+---------------+----------+

我们现在可以在name列上使用explode函数

df.withColumn("name", explode(df("name")))

+---+----+----------+
| id|name|       dob|
+---+----+----------+
|  1|   a|10-16-1989|
|  1|   n|10-16-1989|
|  1|   j|10-16-1989|
|  1|   a|10-16-1989|
|  1|   n|10-16-1989|
+---+----+----------+