Apache spark spark如何从配置单元读取和写入数据?
当我使用spark shell执行Apache spark spark如何从配置单元读取和写入数据?,apache-spark,hive,Apache Spark,Hive,当我使用spark shell执行spark sql查询配置单元中的表时,spark如何从配置单元读取和写入数据? 它是通过JDBC还是其他方式实现的?如果您要检查sparkSpark不使用jdbc连接到hive。它使用Hivemetastore val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark Hive Example") .config("spark.sql.warehouse.dir", wareho
spark sql
查询配置单元中的表时,spark如何从配置单元读取和写入数据?
它是通过JDBC还是其他方式实现的?如果您要检查
spark
Spark
不使用jdbc
连接到hive
。它使用Hivemetastore
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark Hive Example")
.config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
除了SparkContext
,所有共享状态都是延迟初始化的。
此方法将强制初始化共享状态,以确保使用相同的共享状态设置父会话和子会话。如果
底层目录实现是配置单元,这将初始化元存储,这可能需要一些时间
注释源SparkSession.scala如果您要检查
spark
Spark
不使用jdbc
连接到hive
。它使用Hivemetastore
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark Hive Example")
.config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
除了SparkContext
,所有共享状态都是延迟初始化的。
此方法将强制初始化共享状态,以确保使用相同的共享状态设置父会话和子会话。如果
底层目录实现是配置单元,这将初始化元存储,这可能需要一些时间
评论源SparkSession.scala