Apache spark 当我们试图将Spark数据帧写入Cassandra时，Cassandra类型如何在内部强制转换数据类型？

为了提供关于这个问题的更多见解，当我们试图在Cassandra中向整数列写入字符串时，Cassandra如何在内部类型转换或将此字符串输入设想为整数

卡桑德拉模式：

CREATE TABLE keyspace_name.table_name1 (
    col1 text,
    col2 int,
    col3 text,
    col4 text PRIMARY KEY (col1)

数据帧架构：

root
 |-- col1: string (nullable = true)
 |-- col2: string (nullable = true)
 |-- col3: string (nullable = true)
 |-- col4: string (nullable = true)

---

这是通过注册不同CQL类型的类型转换器来完成的。例如，为中的

int

类型定义了以下代码：

此代码使用generic

convert

，将特定于类型的函数实现的实际转换卸载到部分函数

convertPF

。对于能够从

数字

或从

字符串

转换为整数的：

def convertPF = {
  case x: Number => x.intValue
  case x: String => x.toInt
}

---

您可以寻找其他的实现，例如，CQL

date

可以从不同的类型获得-string、long、UUID、…

感谢您的更新！现在，我对此有了一些基本的了解。

def convertPF = {
  case x: Number => x.intValue
  case x: String => x.toInt
}