Apache spark 在为数据帧创建一个新列时，如何避免此类型错误，该列将另一列中的值相乘

我试图在pyspark中添加一列，将比特币值转换为GBP，然后将其添加到我的数据帧中。但是，当我运行代码时，我得到一个类型错误。我试图创建一个与列类型相同的变量以避免出现这种情况，但无法解决此错误

bc_value = DecimalType("4000")
df_j2 = df_j2.withColumn("value",df_j2["value"].cast(DecimalType()))
df_group = df_j2.groupBy("pubkey").sum("value")
df_final = df_group.sort(df_group["sum(value)"].desc()).limit(10)
df_with_pound = df_final.withColumn("pound", col(bc_value*("value")
df_with_pound.show()

以下是屏幕上显示的错误：

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代码中存在一些语法错误，包括如何定义十进制列以及如何使用列。您可以尝试以下代码：

from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import col, lit

bc_value = lit(4000).cast(DecimalType())
df_with_pound = df_final.withColumn("pound", col("value") * bc_value)