Apache spark Spark SQL（PySpark）-SparkSession导入错误

我试图使用Spark Submit执行一个简单的Spark SQL代码（PySpark），但收到以下错误。注意-我在Spark 2.x中运行这个

spark提交HousePriceSolution.py

错误：

 from pyspark.sql import SparkSession
 PRICE_SQ_FT = "Price SQ Ft"

 if __name__ == "__main__":

  session = SparkSession.builder.appName("HousePriceSolution").getOrCreate()    
  realEstate = session.read \
  .option("header","true") \
  .option("inferSchema", value=True) \
  .csv("hdfs:............./RealEstate.csv")

  realEstate.groupBy("Location") \
  .avg(PRICE_SQ_FT) \
  .orderBy("avg(Price SQ FT)") \
  .show()
  session.stop()

从pyspark.sql导入SparkSession ImportError:无法导入名称SparkSession

代码：

 from pyspark.sql import SparkSession
 PRICE_SQ_FT = "Price SQ Ft"

 if __name__ == "__main__":

  session = SparkSession.builder.appName("HousePriceSolution").getOrCreate()    
  realEstate = session.read \
  .option("header","true") \
  .option("inferSchema", value=True) \
  .csv("hdfs:............./RealEstate.csv")

  realEstate.groupBy("Location") \
  .avg(PRICE_SQ_FT) \
  .orderBy("avg(Price SQ FT)") \
  .show()
  session.stop()

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spark submit的

可能指向了spark的另一个版本。使用以下命令检查spark submit使用的spark版本：

spark-submit --version

如果spark版本正常，则检查
PYTHONPATH
包含的内容（
echo$PYTHONPATH
），因为
PYTHONPATH
可能具有来自另一版本spark的pyspark库。如果
PYTHONPATH
不包含pyspark库，请按如下方式添加：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:"$SPARK_HOME/python/lib/*"