Apache spark Spark中的DataFrame是什么数据结构？

这是我上一篇文章的后续文章。

行

是一组有序的键值对

DataFrame

是

行的集合

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实际上什么是数据结构？它是列表、集合还是其他“集合”？它是SQL中的

关系吗
 它是Spark2中对
RDD[Row]
或
Dataset[Row]
的抽象，通过一系列
列
类定义了模式集

它是列表、集合还是其他“集合”

而不是用Java的术语。类似于RDD不是这些，而是一个“惰性集合”

它是否与SQL中的关系相同

欢迎在数据帧上运行SparkSQL，但它是一个表。关系是可选的
尽管数据帧是RDD的抽象，但数据帧的内部表示与RDD有很大不同

RDD表示为JAVA对象，并使用JVM进行所有操作。然而，数据帧是用钨丝表示的

这里有一个很好的例子，详细说明了数据帧是如何用钨丝表示的。
在我回答之前，我能知道是什么让您认为“行是一组有序的键值对吗？”？另外，当您说“DataFrame是行的集合”时，您没有回答您的另一个问题“DataFrame实际上是什么数据结构？”吗？（1）我说行是有序集是错误的（请参见我前面问题中的注释）（2）DataFrame是行的集合并不是我想要的答案。我在寻找一个更“理论”的答案。