Apache spark Can'；t使用；更新；在spark中写入流数据时处于outputMode（）

我正在尝试以spark-to-delta格式写入流数据，但它似乎不允许我在outputMode（）中使用update，下面是我的代码和错误消息：

deltaStreamingQuery = (eventsDF
  .writeStream
  .format("delta")
  .option("checkpointLocation", checkpointPath)
  .outputMode("update")
  .queryName("stream_1p")
  .start(writePath)
)

---

目前，Databricks Delta仅支持

接收器的
追加
和
完成
作为
输出模式
append
将向表中添加新行，
complete
将覆盖表，因此这可能就是您要合并更新的内容

官方文档在这里=>
感谢您的回答，但当我尝试使用complete时，它会给出错误：“当流数据帧/数据集上没有流聚合时，不支持完整输出模式您是否正在进行任何聚合？”？您需要执行完整模式的聚合。。。如果不执行任何聚合，请尝试附加模式这是元数据表流式处理作业，因此我只想用新记录替换旧记录，例如，如果不执行聚合，那么什么更新会很好，或者删除流式处理，然后使用delta lake更新表。我不太明白，我想保留一个流作业，因为每次在存储中覆盖相应的输入文件（例如s3）时，我都要替换整个表
AnalysisException: 'Data source com.databricks.sql.transaction.tahoe.sources.DeltaDataSource does not support Update output mode;'```