Apache spark 如何使用sparksql函数regexp\u replace删除特定列值的2个或更多特殊字符？

我有一个“地理”专栏，有^ASI^BA的价值

我需要过滤掉字符^A和^B，以便将输出作为ASIA

我尝试了下面的函数，但将不需要的字符替换为“”，但它不起作用

regexp_replace(GEOGRAPHY, '^A', '' ) as GEOGRAPHY"
regexp_replace(GEOGRAPHY, '^B', '' ) as GEOGRAPHY"

---

只需使用

加入

^A

和

^B

regexp\u将（地理位置“^A”^B”替换为地理位置

---

注：如果您的

^A

不是一个字符，您需要添加

\

，例如

\^A

只需使用

加入

^A

和

^B

regexp\u将（地理位置“^A”^B”替换为地理位置

---

注：如果您的

^A

不是一个字符，您需要添加

\

，例如

\^A

尝试使用

正则表达式或
使用
匹配
（“^A”\^B”）

//sample data
df.show()
//+---------+
//|GEOGRAPHY|
//+---------+
//|A^ASI^BA|
//+---------+
df.withColumn("new_col",regexp_replace(col("GEOGRAPHY"),("\\^A|\\^B"),"")).show()
//+---------+-------+
//|GEOGRAPHY|new_col|
//+---------+-------+
//|A^ASI^BA|  ASIA  |
//+---------+-------+

尝试使用
regex或
使用
匹配
（“^A”\^B”）

//sample data
df.show()
//+---------+
//|GEOGRAPHY|
//+---------+
//|A^ASI^BA|
//+---------+
df.withColumn("new_col",regexp_replace(col("GEOGRAPHY"),("\\^A|\\^B"),"")).show()
//+---------+-------+
//|GEOGRAPHY|new_col|
//+---------+-------+
//|A^ASI^BA|  ASIA  |
//+---------+-------+