Apache spark Spark结构化流媒体如何以Protobuf格式写入Kafka 火花：3.0.0 斯卡拉：2.12 汇合

我正在进行spark结构化流媒体工作，并寻找一个以Protbuf格式将数据帧写入Kafka的示例

我从PostgreSQL中读取消息，在完成所有转换后，会有一个带有Key和Value的数据框：

root
 |-- key: string (nullable = true)
 |-- value: binary (nullable = false)

将消息推送到卡夫卡的代码：

  val kafkaOptions = Seq(
      KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG -> "localhost:9092",
      ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer",
      ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG -> "io.confluent.kafka.serializers.protobuf.KafkaProtobufSerializer",
      "schema.registry.url" -> "http://localhost:8081",
      "topic" -> "test_users"
    )

 tDF
      .write
      .format(KAFKA)
      .options(kafkaOptions.toMap)
      .save()

发布了二进制格式的消息，但我无法反序列化，因为confluent中并没有模式

有没有一个lib可以简单地为我做一些事情？或者我可以参考的示例代码