Apache storm &引用；弹簧xd“；对抗风暴

我正在积极寻找实时大数据分析解决方案

目前，我已经确定了一位成熟的演员Twitter Storm和一位年轻的挑战者Spring XD

有人知道SpringXD是否能像Storm那样实时处理日志事件流或twitter流吗

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这两种技术的已知局限性是什么？

我对同一件事感兴趣，我与Spring合作多年，最近又与Storm合作。我的猜测是，它们都会表现得很好。我现在使用Storm只是因为它更成熟。但是，如果它是基于Spring的项目，我建议在Storm之前给Spring XD一次机会。

如果您希望将多个模块串联在一起而不必编写太多代码，SpringXD是一个很好的工具。我们在生产中使用了它，发现它可以让我们扩大规模

如果您不需要创建太多的自定义模块，不需要容器来保证稳定性，也不需要太大的负载弹性，那么SpringXD是值得使用的

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SpringXD还允许与多种技术（Redis、RabbitMQ、Hadoop等）进行开箱即用的快速集成。如果您希望快速分发某些内容，那么它可能是适合您的用例的一个很好的工具。但是，如果您有一个非常灵活的负载，或者想要部署多个不同的流，那么他们目前不建议这样做。

我有兴趣从这次讨论中做笔记，可惜到目前为止似乎还没有人提供任何有价值的东西。我希望为物联网系统构建一个平台，该系统可以管理数百（或数千）台设备的数据流，执行近实时分析，使用预测模型进行实时评分，并在应用程序级别实现可视化。我已经把我的选择范围缩小到纱线+火花+火花流媒体+MLBase+R+python+火花XD（可能）+JMS。这个组件列表正在增长，我不太喜欢它。有人有过类似的经验吗？“他们目前不推荐”-你有参考资料吗？谢谢。@spakendraloman这是直接与您合作的结果。这可能也是我上一次和他们一起工作（今年年初）的感觉有所改善。