使用AQL在arangodb中进行聚合

我正在arangodb中尝试一个相当基本的任务，使用SUM（）聚合函数

下面是一个工作查询，它返回正确的数据（尽管尚未聚合）：

这将返回以下结果：

[
  {
    "memberId": "40289",
    "amount": [
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        },
        {
          "amount": 500,
          "description": "some description"
        },
        {
          "amount": 0,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 0,
          "description": "some description"
        },
      ]
    ]
  }
]

我使用Collect对结果进行分组，因为给定的memberId可能有多个“RegMem”对象。从查询/结果中可以看到，每个对象都有一个称为“项目”的较小对象列表，每个项目都有一个金额和一个说明

我想把会员的金额加起来。但是，这样调整查询不起作用：

FOR m IN pkg_spp_RegMem
FILTER m.memberId == "40289"
COLLECT member = m.memberId INTO g
RETURN { "memberId" : member, "amount" : SUM(g[*].m[*].items[*].amount) }

它返回0，因为它显然在扩展项列表中找不到名为amount的字段

查看结果，我可以理解其中的原因：返回结果时，项目实际上是一个列表，包含有数量/描述的对象列表。但是我不知道如何正确地引用或扩展未命名列表，以返回SUM（）函数的amount字段值

理想情况下，查询应该返回memberId和total amount，每个成员一行，这样我就可以删除过滤器并为所有成员执行

如果你能帮忙的话，请提前向我表示感谢！ 马丁

---

PS我已经在arangodb网站上完成了AQL教程，并查看了手册，但真正对我有帮助的是加载更多的示例查询以供查看。如果有人知道这样的资源，或者想分享自己的资源，那就太感谢了。干杯

编辑：第一次误读了问题。第一个可以在

编辑

历史记录中看到，因为它还包含一些提示：

我以这种格式创建了一些文档（有些文档只有一项），从而复制了您的数据：

基于其中一些类型的文档，您的非摘要查询应该是这样的：

FOR m IN pkg_spp_RegMem
FILTER m.memberId == "40289"
COLLECT member = m.memberId INTO g

RETURN { "memberId" : member, "amount" :  g[*].m[*].items }

返回的数据：

[
  {
    "memberId": "40289",
    "amount": [
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        },
        {
          "amount": 0,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        },
        {
          "amount": 0,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        },
        {
          "amount": 500,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 0,
          "description": "some description"
        }
      ],
      [
        {
          "amount": 50,
          "description": "some description"
        },
        {
          "amount": 500,
          "description": "some description"
        }
      ]
    ]
  }
]

基于非汇总版本，您需要循环通过collect函数生成的组的项，并在那里执行

SUM（）

。 为了能够对项目进行汇总，您必须在汇总项目之前将其

展平（）

到一个列表中

FOR m IN pkg_spp_RegMem
FILTER m.memberId == "40289"
COLLECT member = m.memberId INTO g

RETURN { "memberId" : member, "amount" :  SUM(
                                              FLATTEN(
                                                       (
                                                         FOR r in g[*].m[*].items
                                                         RETURN r[*].amount
                                                       )
                                                     )
                                             )
       }

这导致：

[
  {
    "memberId": "40289",
    "amount": 1250
  }
]

---

非常感谢你的帮助！我不知道flatte函数，但调用它时出错：“[1540]使用未知函数‘flatte（）’”。它是用户定义的吗？在任何情况下，我都非常感激地接受您的回答，因为我能够通过以下方式修改您提供的查询，以获得所需的结果：对于pkg_spp_RegMem FILTER中的m，m.memberId==“40289”COLLECT member=m.memberId INTO g RETURN{“memberId”：member，“amount”：SUM（（对于g中的r[].m[].I中的项RETURN I.amount））}绝对是一个标准的数组函数。从v2.7开始，您还可以使用新的multi-star操作符进行展平：

FOR m IN pkg_spp_RegMem
FILTER m.memberId == "40289"
COLLECT member = m.memberId INTO g

RETURN { "memberId" : member, "amount" :  SUM(
                                              FLATTEN(
                                                       (
                                                         FOR r in g[*].m[*].items
                                                         RETURN r[*].amount
                                                       )
                                                     )
                                             )
       }

[
  {
    "memberId": "40289",
    "amount": 1250
  }
]